ارائه یک شبکـه عصبی MLP به منظور پیشبینی یخبندان در استـان کرمانشـاه
نویسندگان
چکیده مقاله:
This study, with the help of minimum temperature data, has addressed the prediction of frost during 21 years period by means of neural network in Kermanshah province. In order to forecast frost, data were converted to the values between 0 and 1 by means of a subjective and one to one (injective) function. We have used feed-forward neural network by one hidden interior layer with number of changeable neurons for each station to forecast and ultimately to determine frost spans. The algorithm in this investigation has used back propagation with batch training method and training functions such as Satlins, logsig and Satlin. Determination of frost and non- frost spans in each synoptic station and forecasting Precocious and serotinous frost are results of this study, and the designed network has had a convergence between 72.22 to 80.55 percent for each station. Results of this study reveal that, in spite of data limitations, MLP neural network has adequate ability in forecasting and estimating frost.
منابع مشابه
ارائه یک شبکـه عصبی mlp به منظور پیش بینی یخبندان در استـان کرمانشـاه
در این مطالعه با استفاده از داده های دمای حداقل روزانه، در دوره ی آماری ٢١ ساله ی به پیش بینی یخبندان های استان کرمانشاه با استفاده از شبکه های عصبی پرداخته شده است. داده های مورد استفاده از طریق تابعی یک به یک و پوشا به منظور تعیین معیاری جهت پیش بینی یخبندان به مقادیر بین صفر و یک تبدیل شده و از شبکه پیش رو با یک لایه میانی مخفی با تعداد نورون های متغیر برای هر یک از ایستگاه ها به پیش بینی و ...
متن کاملارائه مدلی برای پیشبینی یک گام به جلوی ارزش در معرض ریسک
پیش بینی ریسک برای دوره‌های آتی، نقش به سزایی در تصمیم‌گیری صحیح مدیران و فعالان بخش مالی برای سرمایه‌گذاری در شرکت‌ها و موسسات سرمایه‌گذاری ایفا می‌کند، از طرفی تصمیمات نادرست مدیران می‌تواند پیامدهای نامطلوبی برای سازمان به همراه داشته باشد. لیکن یکی از مهم ترین مسائلی که سرمایه‌گذار با آن مواجه می‌شود پیش بینی ریسک برای دوره‌های آتی می‌باشد. اهمیت این مقوله باعث آن گردید که در این مقا...
متن کاملپیشبینی خشکسـالی شهـر خـاش بـا استفـاده از مـدل شبکـه عصبی
Drought Forecasting in Khash City by Using Neural Network Model Hossein Negaresh Associate Professor of Geography and Environmental PlanningFaculty, University of Sistan & Baluchestan Mohsen Armesh Holding Master Degree in climatology in Environmental Planning Extended Abstract 1- Introduction Drought is condition of lack of rainfall and increase in temperature occurring in...
متن کاملارائه چهار مدل کاربردی جدید در قالب یک متدولوژی ترکیبی به منظور ارتقای کاربرد دامنه
در این مقاله با توجه به نقاط ضعف متدولوژی‌های عامل‌گرا در فاز‌های مختلف و تأثیر بهسزایی که این کاستی‌ها، می‌تواند در کیفیت و کارایی پروژه‌های نرم‌افزاری داشته باشد به ارائه راهکاری ترکیبی برای معرفی متدولوژی (AP) از متدولوژی‌های ADELFEو PASSI پرداخته‌ایم. بدین منظور دو متدولوژی مورد بررسی در قالب یک چارچوب ارزیابی جامع بر اساس معیار‌های مفاهیم و ادراک‌ها، زبان مدل‌سازی، فرآیند و عمل-گرایی مورد...
متن کاملبررسی وضعیت ارزیابی در آموزش‌عالی کشور به منظور ارائه یک چارچوب ادراکی
پژوهش حاضر با هدف بررسی وضعیت ارزیابی آموزش‌عالی کشور و ارائه چارچوب ادراکی انجام گرفته است. این پژوهش از نظر نحوه جمع‌آوری داده‌ها از نوع توصیفی و پیمایشی و با توجه به هدف مقاله از انواع پژوهشهای تحقیق و توسعه است که داده‌های مورد نیاز آن از طریق مطالعات کتابخانه‌ای (سند کاوی) و میدانی (استفاده از پرسشنامه) جمع‌آوری شده است. جامعه آماری پژوهش اعضای هیئت علمی دانشگاههای دولتی شهر تهران [درگروه...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 1 شماره 3
صفحات 59- 71
تاریخ انتشار 2011-04
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023